Налогово-бюджетная политика:
Инструменты фискальной политики в централизованных экономиках обычно вращаются вокруг государственных расходов и налоговой политики. Чтобы повысить деловую активность в экономике, правительство может увеличить объем расходуемых им средств, что часто называют стимулирующими расходами, в отличие от дефицитных расходов. Государственная налоговая политика может стимулировать централизованную экономику путем снижения налогов. Повышая налоги, правительства могут выводить деньги из экономики и замедлять деловую активность. Налогово-бюджетная политика в децентрализованных проектах экономического стимулирования имитирует централизованную налогово-бюджетную политику и добавляет дополнительные факторы. Экономические выгоды, которые владельцы токенов получают от владения токенами, являются ключевой концепцией, связанной с квазифискальной криптографической политикой. Два основных вопроса помогают проиллюстрировать этот момент:
Несколько преимуществ связаны с квазифискальным инструментом корректировки коммерческих выгод токенов в децентрализованных проектах экономического стимулирования;
Во-первых, увеличение коммерческих выгод, связанных с токеном, повышает совокупный спрос на данное предложение токенов.
Во-вторых, коммерческие выгоды, связанные с выпуском токенов, могут помочь компенсировать обесцененный дефицит предложения, например, последствия большого выпуска / предложения данного токена в обращении.
В-третьих, коммерческие выгоды, связанные с токенами, могут быть скорректированы как форма квазифискальной политики для контроля потока токенов в данном выпуске посредством косвенных экономических стимулов. Корректировка коммерческих выгод может помочь управлять изменениями операционных затрат для эмитента и внешней конкуренцией с другими эмитентами токенов, с которыми сталкивается эмитент, среди других факторов.
В-четвертых, корректировка коммерческих выгод, связанных с выпуском данного токена, позволяет избежать более радикального вмешательства денежно-кредитной политики путем экстренных продаж, создания резервов токенов или уменьшения или увеличения предложения токенов в обращении.
Для создания более значительного эффекта инструмент квазифискальной политики может быть объединен с денежно-кредитной политикой. Если совокупный спрос на данный выпуск токенов увеличивается за счет улучшения коммерческих выгод, связанных с токенами, эмитент может одновременно увеличить общее предложение в обращении. Варианты увеличения общего предложения токенов в обращении включают выпуск условно депонированных токенов или даже вторичных выпусков.
Совокупный эффект квазифискальной политики (увеличение выгод, связанных с токенами) и денежно-кредитной политики (увеличение предложения токенов в обращении) может оказывать или не оказывать влияние на рыночную цену соответствующих токенов. Баланс коммерческих выгод от предложения токенов и связанных с ним вариантов использования токена в сочетании с дефицитом предложения имеет решающее значение при выпуске предложения токенов.
Эконометрическая модель:
Спецификация эконометрической модели обеспечивает строгий взгляд на математическую модель. Рассматривая криптоэкономику на макроуровне, мы понимаем, что существуют и другие факторы, влияющие на цену токена, помимо спроса. Это также определяет взаимосвязь между спросом и различными факторами. В нашем предыдущем примере, оценивая денежно-кредитную и фискальную политику, мы расширили переменные, рассмотрев механизмы выпуска токенов, которые анализируют меры политики. Таким образом, установление ограничения на выпуск токенов приводит к росту спроса и стимулирует рост цены токена.
Для создания успешной эконометрической модели, помимо рассмотрения других факторов, протоколы допускают ошибки. Например, на той же иллюстрации было высказано предположение, что существует вероятность сбоя токена, учитывая, что факторы, не входящие в переменные, положительно влияющие на спрос на токен и его влияние на цену, вводятся неосознанно. Таким образом, устанавливается стохастическая переменная "u", известная как член ошибки, чтобы подчинить эти внешние переменные одной переменной. Модель определяется:
Получение данных:
Для оценки эконометрических моделей требуются данные. Это могут быть микроданные или макроданные. Это также могут быть данные поперечного сечения, данные временных рядов или продольные данные, в зависимости от того, какие переменные оцениваются. Для приведенного выше уравнения, связанного с криптоэкономикой в макросекторе, особенно для децентрализованных систем, данные актуализируются с помощью тестовых сетей и отчетов о технико-экономических обоснованиях.
Оценка параметров:
Параметры B1 и B2 анализируются и оцениваются для определения уровня централизации, децентрализации, согласованности, начисленной стоимости, моделирования и многих других. Это параметры, упомянутые в модели токенов для разработки идеальной стимулирующей экономики токенов. Для оценки параметров анализируется несколько моделей, таких как регрессия, t-тест, дисперсионный анализ, автокорреляция, гетероскедастичность и многие другие.
Проверка гипотез:
Согласно условному утверждению, эконометрический прогноз основывается на гипотезе. Это установлено либо для аннулирования предположений, либо для их подтверждения. Это похоже на "Методологию оптимизации целей и ограничений" в разработке токенов.
Прогнозирование и прогнозирование:
Результаты отдаленных оценок используются при разработке политики и прогнозировании будущих результатов. Это помогает делать выводы на основе гипотезы, определяющей предполагаемую взаимосвязь и отдаленные результаты.
Эконометрика крипто-токенов позволяет оценить следующие показатели:
Инструменты фискальной политики в централизованных экономиках обычно вращаются вокруг государственных расходов и налоговой политики. Чтобы повысить деловую активность в экономике, правительство может увеличить объем расходуемых им средств, что часто называют стимулирующими расходами, в отличие от дефицитных расходов. Государственная налоговая политика может стимулировать централизованную экономику путем снижения налогов. Повышая налоги, правительства могут выводить деньги из экономики и замедлять деловую активность. Налогово-бюджетная политика в децентрализованных проектах экономического стимулирования имитирует централизованную налогово-бюджетную политику и добавляет дополнительные факторы. Экономические выгоды, которые владельцы токенов получают от владения токенами, являются ключевой концепцией, связанной с квазифискальной криптографической политикой. Два основных вопроса помогают проиллюстрировать этот момент:
- Какова базовая стоимость выпущенных токенов? И;
- Какой фактор способствует повышению или обесцениванию стоимости выпущенных токенов?
Несколько преимуществ связаны с квазифискальным инструментом корректировки коммерческих выгод токенов в децентрализованных проектах экономического стимулирования;
Во-первых, увеличение коммерческих выгод, связанных с токеном, повышает совокупный спрос на данное предложение токенов.
Во-вторых, коммерческие выгоды, связанные с выпуском токенов, могут помочь компенсировать обесцененный дефицит предложения, например, последствия большого выпуска / предложения данного токена в обращении.
В-третьих, коммерческие выгоды, связанные с токенами, могут быть скорректированы как форма квазифискальной политики для контроля потока токенов в данном выпуске посредством косвенных экономических стимулов. Корректировка коммерческих выгод может помочь управлять изменениями операционных затрат для эмитента и внешней конкуренцией с другими эмитентами токенов, с которыми сталкивается эмитент, среди других факторов.
В-четвертых, корректировка коммерческих выгод, связанных с выпуском данного токена, позволяет избежать более радикального вмешательства денежно-кредитной политики путем экстренных продаж, создания резервов токенов или уменьшения или увеличения предложения токенов в обращении.
Для создания более значительного эффекта инструмент квазифискальной политики может быть объединен с денежно-кредитной политикой. Если совокупный спрос на данный выпуск токенов увеличивается за счет улучшения коммерческих выгод, связанных с токенами, эмитент может одновременно увеличить общее предложение в обращении. Варианты увеличения общего предложения токенов в обращении включают выпуск условно депонированных токенов или даже вторичных выпусков.
Совокупный эффект квазифискальной политики (увеличение выгод, связанных с токенами) и денежно-кредитной политики (увеличение предложения токенов в обращении) может оказывать или не оказывать влияние на рыночную цену соответствующих токенов. Баланс коммерческих выгод от предложения токенов и связанных с ним вариантов использования токена в сочетании с дефицитом предложения имеет решающее значение при выпуске предложения токенов.
Почему именно Эконометрика
В традиционной экономике эконометрика рассматривается как применение количественных методов к экономическим отношениям. Это также применимо к криптоэкономике. Он оценивает влияние переменной на другую переменную, чтобы прогнозировать и прогнозировать результирующие результаты. Криптоэкономика фокусируется на эконометрической оценке токена с помощью регрессии, автокорреляции, гетероскедастичности и других. В нем рассматриваются моделирование и прогнозирование волатильности с помощью обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности (GARCH). В 2021 году Цербиан-Эрнандес и Хименес Родригес использовали модель динамической условной корреляции (DCC) Энгеля (2002) для смешанного портфеля, состоящего из BTC в долларах и других десяти активов. В 2020 году Ши и др. исследовали динамическую корреляцию между шестью токенами, используя многомерную модель стохастической волатильности в рамках Bayasian. Семь эмпирических шагов к эконометрическому анализу связаны как с традиционной экономикой, так и с криптоэкономикой.Эконометрическая модель:
Спецификация эконометрической модели обеспечивает строгий взгляд на математическую модель. Рассматривая криптоэкономику на макроуровне, мы понимаем, что существуют и другие факторы, влияющие на цену токена, помимо спроса. Это также определяет взаимосвязь между спросом и различными факторами. В нашем предыдущем примере, оценивая денежно-кредитную и фискальную политику, мы расширили переменные, рассмотрев механизмы выпуска токенов, которые анализируют меры политики. Таким образом, установление ограничения на выпуск токенов приводит к росту спроса и стимулирует рост цены токена.
Для создания успешной эконометрической модели, помимо рассмотрения других факторов, протоколы допускают ошибки. Например, на той же иллюстрации было высказано предположение, что существует вероятность сбоя токена, учитывая, что факторы, не входящие в переменные, положительно влияющие на спрос на токен и его влияние на цену, вводятся неосознанно. Таким образом, устанавливается стохастическая переменная "u", известная как член ошибки, чтобы подчинить эти внешние переменные одной переменной. Модель определяется:
Получение данных:
Для оценки эконометрических моделей требуются данные. Это могут быть микроданные или макроданные. Это также могут быть данные поперечного сечения, данные временных рядов или продольные данные, в зависимости от того, какие переменные оцениваются. Для приведенного выше уравнения, связанного с криптоэкономикой в макросекторе, особенно для децентрализованных систем, данные актуализируются с помощью тестовых сетей и отчетов о технико-экономических обоснованиях.
Оценка параметров:
Параметры B1 и B2 анализируются и оцениваются для определения уровня централизации, децентрализации, согласованности, начисленной стоимости, моделирования и многих других. Это параметры, упомянутые в модели токенов для разработки идеальной стимулирующей экономики токенов. Для оценки параметров анализируется несколько моделей, таких как регрессия, t-тест, дисперсионный анализ, автокорреляция, гетероскедастичность и многие другие.
Проверка гипотез:
Согласно условному утверждению, эконометрический прогноз основывается на гипотезе. Это установлено либо для аннулирования предположений, либо для их подтверждения. Это похоже на "Методологию оптимизации целей и ограничений" в разработке токенов.
Прогнозирование и прогнозирование:
Результаты отдаленных оценок используются при разработке политики и прогнозировании будущих результатов. Это помогает делать выводы на основе гипотезы, определяющей предполагаемую взаимосвязь и отдаленные результаты.
Эконометрика крипто-токенов позволяет оценить следующие показатели:
- Определение цены на разных биржах.
- Моделирование волатильности доходности цен.
- Разработка моделей искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования цен и направлений.
- Изучение фрактальных свойств и эффективности рынка.
- Управление рисками посредством символического анализа с использованием интервального моделирования.
- Управление и диверсификация инвестиционных портфелей с помощью крипто-токенов.